今天早些时候，我们报道了NVIDIA的DLSS提升技术如何从首席执行官詹森·黄（Jensen Huang）的头部弹出的想法到短短两周内的Siggraph主题演讲。现在 ，事实证明 ，为NVIDIA的框架生成技术开发AI模型花了更长的时间，实际上是完全六年的 。
再次 ，启示来自关于Nvidia ，Nvidia Way：Jensen Huang和Tae Kim的技术巨头的新书 。NVIDIA的框架生成技术的开发是在NVIDIA Research的Bryan Catanzaro领导的。
作者金说，卡坦扎罗花了六年的时间为框架生成功能开发了足够准确的AI模型 。卡坦扎罗在书中解释说：“当我们在研究它的同时，我们看到了结果的质量不断提高 ，因此我们一直在工作 。大多数学者没有自由地从事一个项目工作六年 ，因为他们需要毕业。”
金说，框架的生成和DLSS更广泛地是NVIDIA新型游戏图形方法的海报示例。尽管NVIDIA仍致力于定期推出新的GPU ，但NVIDIA研究和公司内部的其他团体将同时追求其他“月经 ” 。
正如我们在另一个故事中揭示的那样 ，詹森黄立即看到了如何使用DLSS来提高NVIDIA GPU的价格 。在这方面，DLSS和框架GEN的巧妙方面是它不会扩展成本。
NVIDIA可以决定使GPU更加复杂 。这不仅要花费更多的发展 ，而且每个GPU的制造成本都会更高 。但是 ，借助DLSS及其相邻的技术，NVIDIA只需要付费才能开发算法 ，这些算法随后在一系列不同的GPU中起作用 ，而无需对硬件功能进行大量投资，而不会大幅增加制造GPU的成本。
这是一种非常聪明的方法 ，无论是在提高性能和扩大利润率方面 。从这个意义上讲 ，这是完美的技术 。对于美国游戏玩家来说，唯一的缺点是，我们可以看到Nvidia的所有资金都在同时赚取 ，因为只有传统的GPU栅格性能的增量增加。在理想的世界中 ，NVIDIA将在扩展传统渲染硬件的范围上与这些新的AI-ACLECEREREFERTER功能一样 。
但是，新的RTX 50系列在原始性能方面并不是迈出的一大步 ，而是依靠NVIDIA的新的多框架生成技术来使用AI提高性能 。毫无疑问 ，这对Nvidia的底线来说是有好处的，但是我们也更喜欢看到Nvidia的GPUS量表的潜在能力。
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文章不错《AI可能会以光速移动，但NVIDIA的机器学习模型花了6年才能开发》内容很有帮助