NVIDIA G-assist是我们在PC游戏硬件巢穴中真正喜欢这种外观的少数AI工具之一 。G助手承诺很多 ，但是在底部 ，这是一个本地语言模型，您可以从RTX 30系列（或更高版）GPU中运行 ，以帮助您完成与游戏相关的任务 。但是 ，现在看来它将可以执行的任务数量即将爆炸，因为它可以开放社区插件开发。
NVIDIA解释说：“本周的AI车库博客重点介绍了项目G-Assist如何获得对修补的更多支持 ，从而允许轻巧的自定义插件来改善PC体验 。 ”
此外：“插件是轻巧的附加组件 ，可为软件提供新的功能 。G-Assist插件可以控制音乐，与大型语言模型连接等等。 ”
除了在完全受尊敬的单词“插件”的中间搁置仪表板的可疑使用 ，对于我们已经喜欢的AI工具来说 ，这听起来像是个好消息 。
最初，拥有AI的能力可以帮助您优化游戏设置会使我们的幻想挠痒痒，但是上个月推出时 ，我们的詹姆斯感叹没有游戏AI的缺乏可以帮助您做出游戏中的决策 ，依此类推，依此类推 ，就像Razer Ava一样 。将社区制作的插件插入混合物中 ，乔夫（Jove）我们手上可能只有一个令人印象深刻且有益的本地AI。
G-助手的一部分是它在NVIDIA覆盖层中运行，因此不需要Alt tabbing 。再加上它是本地的 ，并且可以从系统中的某些数据中挂钩 ，例如，最明显的是有关您正在玩的游戏及其设置的信息 。
现在 ，您可以通过此屏幕进行的摆弄范围将射击 ，正如NVIDIA所说：“项目G助手是为社区扩展而建立的。 ”插件开发人员将能够“在JSON中定义功能，并将配置文件放入指定的目录中 ，G-assist可以自动加载和解释它们。用户甚至可以提交插件以进行审查和潜在的NVIDIA GITHUB存储库中的潜在包含 ，以使其他人可用新功能 。 ”
看来这将能够在基于Chatgpt的插件构建器的帮助下实现（是的，这是一个AI，可以帮助您为另一个AI制作插件） 。说明可在GitHub回购中找到。
对于普通游戏玩家来说 ，已经有一些示例插件可以将其放入G-assist文件夹中并从Go-Go中使用 。这些插件“用于控制外围和智能家庭照明 ，调用Gemini等较大的AI模型，管理Spotify Tracks ，甚至在Twitch上检查流媒体的在线状态 。”
您可以选择轻巧的本地插件的前景 ，可以从NVIDIA GPU中跑出，而不是试图将整个巨大的LLM塞到本地驱动器上 ，尤其是当它可以用叠加层在游戏中访问时。
我很高兴看到人们想出的插件＆Hellip;您知道 ，所以无论有没有AI的帮助，我都不必自己进行任何实际编码 。
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本文概览： NVIDIA G-assist是我们在PC游戏硬件巢穴中真正喜欢这种外观的少数AI工具之一。G助手承诺很多，但是在底部，这是一个本地语言模型，您可以从RTX 30系列（或更...
文章不错《现在，任何人都可以为NVIDIA有前途的G-rassist AI覆盖层制作插件，并提供Spotify，Twitch等的选项》内容很有帮助