当RTX Blackwell GPU首席执行官Jen-Hsun Huang的CES 2025主题演讲中首次宣布时,大新闻围绕着RTX 5070可以提供与RTX 4090的游戏水平。这是新的549美元GPU交付型号的$ 549 GPU ,类似于先前的1,600张卡片,这是一代$ 1,600卡。
然后很明显,这种性能主张带来了繁重的警告 ,您需要使DLSS 4和多框架生成能够提供与RTX 4090相同的帧速率,突然间,《发电机上一代性能》的问题成为了一个热门话题 。
现在 ,NVIDIA RTX Blackwell编辑日禁运已启动,我们可以谈论公司在New RTX 50系列卡上提供的Gen-On-Gen绩效号码,NVIDIA的产品管理高级总监Justin Walker。而且 ,如果您持有任何幻想,基于硅的性能的跳跃可能与我们看到的从安培转移到ADA的转变相似,恐怕我可能会让您失望。
您可以在下面的幻灯片中看到四种不同的RTX Blackwell GPU堆叠 ,无论是直接的Gen-On-Gen性能而言,当您包括DLSS 4和多框架生成的多代AI时它们时的外观 。
不出所料,RTX 5090凭借其健康的额外TSMC 4N CUDA核心是所有新卡中的赢家。当您将框架从方程式中取出时,您正在查看RTX 4090的直率高度提升 ,并且在执行时的性能增加了一倍。
无论哪种方式,这都是上一代的真正性能 。虽然,必须说它的昂贵得多 ,并且与我们从RTX 3090到RTX 4090的性能相关。
The weakest of the four is the RTX 5080. Sure, its $999 price tag is lower than the $1,200 of the RTX 4080, and matches the RTX 4080 Super, but you're looking at just a ~15% gen-on-gen frame rate boost over the RTX 4080. Going from the RTX 3080 to the RTX 4080 represented a near 60% frame rate bump at 4K, for reference.即使多帧生成启用了RTX 5080,并不总是达到先前提出的性能加倍。
然后,我们来到RTX 5070卡及其自己的〜20%的性能颠簸 。而且 ,您知道,我对此有些不错,尤其是对于549美元的RTX 5070。我认为 ,在中端,MFG的好处将更加明显,并且会更加重要。当然 ,这个12 GB VRAM的数字将会使人烦恼,但是随着新的框架Gen Model要求记忆力减少约30%的工作,这将有所帮助 。然后,新的DLSS 4变压器型号提高了图像质量 ,因此您也可以下降DLSS层,并且仍然获得相同水平的忠诚度。
那么,为什么我们不从从RTX 30系列到RTX 40系列的转变中获得相同水平的性能提升?一方面 ,与他们更换的卡相比,RTX 40系列几乎普遍昂贵,这对任何人来说都不是可持续的模型 ,甚至不是一家万亿美元的公司。
基本上,硅的昂贵,尤其是当您想使用相同的生产节点和基本相同的晶体管提供严重的性能增长时。在过去的一周中 ,我一直听到Nvidia Folk的一句话是:“您知道摩尔的律法已经死了,对吧?”而且他们也不是在谈论一些chipmunk面临的YouTuber 。
英特尔戈登·摩尔(Gordon Moore)首先提出的原始经济“法 ”表示,晶体管的降低成本将导致每年综合电路中晶体管密度的增加一倍 ,然后将其修改为每两年。但是,它不再真正起作用,因为高级节点中晶体管的成本增加了以应对这种积极进展。
这意味着,即使它在物理上是可行的 ,它在财务上也很难将更多晶体管塞入您的下一代GPU,并且仍然保持一个价格并不能使您的客户想在他们的嘴里生病的价格 。NVIDIA和AMD都不想在面对投资者的情况下降低其利润率或平均售价,而投资者不关心在您喜欢的游戏中达到240 fps的惠特。
那么 ,你该怎么办?您会找到其他提高性能的方法。您依靠数十年的AI空间工作,并利用这些工作来找到方法,从本质上同一硅中挤出更多帧 。这就是Nvidia在这里所做的 ,很难反对。如果它没有拉动AI杠杆并简单地建造更大,更加昂贵的GPU,我们都会抓住干草叉 ,并为我们的地球收取,以使我们的特权可能在我们已经拥有的框架之上又增加了20%的帧速率。
取而代之的是,无论您对“假帧”的感觉如何 ,我们现在都可以使用AI在摇摆DLSS 4和多框架生成时每16个像素中产生15个像素,并发现自己拥有549美元的图形卡,可以在所有最新游戏中以1440p的价格为我们提供三倍的帧速率 。当您获得无缝,平滑 ,无伪影的游戏体验时,您担心生成哪种像素并渲染哪个像素?
也许我现在听起来像是NVIDIA的辩护律师,也许编辑当天的无底咖啡实际上是Koolaid ,但我看到了问题所在。硬件很难,我们有一种解决问题的新方法,那么为什么不使用它呢?一个重大的过程节点收缩缩小到2N或类似 ,在下一代中可能会有所帮助,但是直到我们获得功能性,消费者级的chiplet GPU ,RAW RAW SILICON性能的另一个巨大飞跃太昂贵了,以至于很快就可能会在任何时候变得很可能。
因此,再次 ,我发现自己屈服于我们的新AI霸主 。
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文章不错《这是新的RTX 50系列卡与上一代Geforce GPU的表现方式》内容很有帮助